호서대학교 AI녹색금융공학과

AI녹색금융공학과

호서대학교 AI녹색금융공학과는 전 세계적인 기후 위기 대응과 탄소중립 경제 전환을 선도할 융합형 금융 전문가를 양성합니다.
단순히 자본을 조달하는 금융을 넘어, 환경 기술(Green)과 인공지능(AI)을 결합하여 친환경 프로젝트의 가치를 과학적으로 평가하고,
지속 가능한 성장을 뒷받침하는 차세대 금융 솔루션을 연구합니다.

교과 과정

필수 교과목

녹색금융의 이해 (3학점)

녹색금융 데이터 조사분석방법론 (3학점)

탄소중립과 ESG_E (3학점)

기초 과목

기후변화와 금융시장
자원순환경제
친환경 에너지노믹스
ESG 투자분석론
녹색채권회계 세미나

심화 과목

AI 녹색금융데이터 분석
탄소중립기술 특론
기후 리스크 평가 및 시나리오 분석
AI 기반 기후 리스크 모델링
녹색금융 데이터 시각화
녹색금융 전략분석 세미나
TCFD / TNFD 세미나

실무 과목

지속가능금융과 공시 실무
AI 녹색금융 설계
탄소시장 배출권 거래 실무
프로젝트 사례 분석
녹색 투자 포트폴리오 분석

교과 과목

교과 과목별 교육 내용
교과 과목	교육 내용
녹색금융의 이해	지속가능금융의 등장 배경과 정책적 의의에서 출발하여, 국제 규제체계 (NDC, EU Taxonomy, TCFD 등)와 한국형 녹색분류체계의 구조를 심층적으로 다룬다.
녹색금융 데이터 조사분석방법론	녹색금융과 ESG 분야의 방대한 데이터를 과학적으로 수집, 정제, 분석하여 실무 역량을 배양하는 연구방법론 중심의 과목입니다.
탄소중립과 ESG-E	ESG 중 환경(Environment) 영역을 중심으로 기후변화가 기업과 금융시장 그리고 정책결정에 미치는 영향을 심층적으로 탐구한다.
기후변화와 금융시장	기후 변화가 자본시장에 미치는 구조적 · 거시적 영향력을 탐구하며, 급변하는 탄소 중립 패러다임 속에서 금융 시스템의 탄력성 확보 방안을 학습하는 심화 과정입니다.
자원순환경제	선형경제의 한계를 비판적으로 검토하고, 폐기물 최소화, 재활용, 재제조, 재사용 등 순환경제의 주요 메커니즘을 심층 분석하는 과정입니다.
친환경 에너지노믹스	기후 위기 대응을 위한 에너지 전환이 국가 경제와 산업 및 금융 시장에 미치는 영향을 에너지경제학의 관점에서 심층 분석한다.
ESG 투자분석론	환경(Environment), 사회(Social), 지배구조(Governance) 요인이 투자 의사결정과 기업가치에 미치는 영향을 심층적으로 분석하는 능력을 배양하는 과정입니다.
녹색채권회계 세미나	녹색금융에 활용되는 회계(Financial Accounting)의 이론적 토대와 사례연구를 통한 실무적 응용탐구 과정입니다.
지속가능금융과 공시 실무	지속가능금융(Sustainable Finance)의 개념을 파악하고, 기업의 비재무적 성과를 대외적으로 알리는 공시체계(Disclosure Framework)를 이해하는 과정입니다.
AI 녹색금융 설계	인공지능(AI) 기술을 창의적으로 활용하여 혁신적인 녹색금융 상품을 기획하고 데이터 기반의 최적화된 투자 전략을 설계하는 방법론을 다룹니다.
탄소시장 배출권 거래 실무	국제탄소시장과 한국의 배출권거래제를 비교분석하며, 배출권 산정, 할당, 모니터링 · 검증, 거래 · 정산, 리스크관리의 전 과정을 학습합니다.
프로젝트 사례 분석	실제 국내외 녹색금융 프로젝트의 사례를 중심으로, 기획 · 자금조달 · 운영 · 성과평가 전 과정을 분석하는 실무형 세미나 과목입니다.
녹색 투자 포트폴리오 분석	저탄소 전환, 기후리스크, 환경 · 사회 · 지배구조 요인이 금융시장과 자산배분에 미치는 영향을 탐구하며, 녹색자산의 특성과 수익 · 위험 분석 기법을 학습합니다.
AI 녹색금융 데이터 분석	기후리스크, 탄소배출, ESG 점수, 녹색채권 데이터 등 다양한 환경 · 금융 데이터를 기반으로 머신러닝, 딥러닝, 자연어처리 기법을 적용하는 방법을 학습합니다.
탄소중립기술 특론	CCUS, 수소경제, 재생에너지, 바이오에너지, ESS, 산업공정 탈탄소화 기술 등 주요 분야의 기술 개념과 경제성, 정책적 연계성을 통합적으로 탐구하는 과정입니다.
기후 리스크 평가 및 시나리오 분석	기후변화가 기업의 경영 활동과 금융 시스템 전반에 미치는 물리적 위험 및 전환 위험을 정량적으로 평가하고 관리하는 금융 실무 기법을 다룹니다.
AI 기반 기후 리스크 모델링	인공지능(AI)과 데이터과학 기술을 활용하여 기후변수와 금융데이터를 결합하여 물리적 · 전환리스크가 경제와 금융시장에 미치는 영향을 분석합니다.
녹색금융 데이터 시각화	복잡한 녹색금융 및 ESG 관련 데이터를 직관적으로 이해할 수 있도록 시각적으로 분석하고 표현하는 기술과 방법론을 다루는 실무 과정입니다.
녹색금융 전략분석 세미나	녹색금융의 정책 · 산업 · 투자 전략을 분석하는 세미나 중심 과목으로 정부 · 금융기관 · 기업의 녹색금융 추진전략을 비교하고, 정책금융 · 전환금융 · 민간투자 활성화 사례를 검토합니다.
TCFD / TNFD 세미나	지속가능 공시 프레임워크인 TCFD와 TNFD를 비교 · 분석하고, 기후변화 및 생물다양성 손실이 기업 · 금융기관의 경영전략과 리스크관리, 공시체계에 미치는 영향을 심층적으로 다룹니다.